Congenital syphilis in the paraíba valley using a spatial approach / Sífilis congênita no vale do paraíba sob enfoque espacial

ABSTRACT Objective: To compare spatial patterns of congenital syphilis (CS) with those of socioeconomic and medical variables in Paraíba Valley, São Paulo, between 2012 and 2016. Methods: Ecological and exploratory study developed using spatial analysis tools, with information on CS cases obtained from official data reports. Rates were found for CS cases per 1,000 live births, number of family health teams and pediatricians available in the health system per 100,000 inhabitants, and social vulnerability index values. Thematic maps were constructed with these variables and compared using TerraView 4.2.2 software. Estimated global Moran (IM) indexes were calculated. In order to detect areas with priority attention regarding the incidence of CS, BoxMaps were developed. The Spearman correlation was estimated for the variable values and compared using the Kruskal-Wallis test. P <0.05 was significant. Results: 144,613 births and 870 CS cases (6.04/1000 live births) occurred during the study period. The average value of CS rates per municipality was 4.0±4.1, (0.0-17.6/1000 live births). Higher CS rates occurred in municipalities of the Upper Vale do Paraíba, contrary to the proportions of pediatricians who were in the far east of the region. The thematic maps of the variables presented a mosaic aspect, which characterized the random distribution of the variables. The IM were not significant. No significant correlation was found between the variables. The BoxMap identified eight municipalities with high CS rates. Conclusions: Even though it was not possible to identify a spatial pattern of CS rates, it was shown that eight municipalities deserve the attention of city managers.

RESUMO Objetivo: Comparar padrões espaciais da sífilis congênita (SC) com os de variáveis socioeconômicas e médicas no Vale do Paraíba paulista nos anos de 2012 a 2016. Métodos: Estudo ecológico e exploratório, utilizando ferramentas da análise espacial, com informações sobre casos de SC obtidas do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) e criadas taxas de casos de SC por 1.000 nascidos vivos (NV), de números de Equipes de Saúde da Família e de pediatras atendendo na rede por 100 mil habitantes e de valores do índice de vulnerabilidade social. Foram construídos mapas temáticos com essas taxas, para comparação entre elas, por meio do programa TerraView 4.2.2, e estimaram-se índices de Moran global (IM) para essas variáveis. Para detectar áreas com prioridade de atenção para a incidência de SC, foi construído Box Map. Estipulou-se a correlação de Spearman para os valores das variáveis, os quais foram comparados pelo teste de Kruskal-Wallis. Adotou-se erro alfa=5%. Resultados: Ocorreram 144.613 nascimentos no período e 870 casos de SC (6,04/1.000 NV); o valor médio das taxas por município foi de 4,0±4,1 (0,0-17,6/1.000 NV). Maiores taxas de SC ocorreram em municípios do Alto Vale do Paraíba, ao contrário das maiores proporções de pediatras, que se encontravam no extremo leste da região. Os mapas temáticos das variáveis apresentaram aspecto de mosaico, que caracteriza distribuição aleatória das variáveis, e os IM não foram significativos. Não houve correlação significativa entre as variáveis, e o Box Map identificou oito municípios que apresentavam altas taxas de SC. Conclusões: Não houve semelhanças entre os padrões espaciais das taxas de SC e demais variáveis, mas identificaram-se oito municípios que merecem atenção dos gestores municipais.

Spatial pattern and temporal trend of mortality due to tuberculosis / Padrão espacial e tendência temporal da mortalidade por tuberculose / Patrón espacial y tendencia temporal de la mortalidad debido a la tuberculosis

ABSTRACT Objectives: To describe the epidemiological profile of mortality due to tuberculosis (TB), to analyze the spatial pattern of these deaths and to investigate the temporal trend in mortality due to tuberculosis in Northeast Brazil. Methods: An ecological study based on secondary mortality data. Deaths due to TB were included in the study. Descriptive statistics were calculated and gross mortality rates were estimated and smoothed by the Local Empirical Bayesian Method. Prais-Winsten's regression was used to analyze the temporal trend in the TB mortality coefficients. The Kernel density technique was used to analyze the spatial distribution of TB mortality. Results: Tuberculosis was implicated in 236 deaths. The burden of tuberculosis deaths was higher amongst males, single people and people of mixed ethnicity, and the mean age at death was 51 years. TB deaths were clustered in the East, West and North health districts, and the tuberculosis mortality coefficient remained stable throughout the study period. Conclusions: Analyses of the spatial pattern and temporal trend in mortality revealed that certain areas have higher TB mortality rates, and should therefore be prioritized in public health interventions targeting the disease.

RESUMO Objetivos: descrever o perfil epidemiológico da mortalidade por tuberculose (TB), analisar o padrão espacial dessas mortes e investigar a tendência temporal da mortalidade por tuberculose no Nordeste do Brasil. Métodos: estudo ecológico baseado em dados secundários de mortalidade. As mortes por TB foram incluídas no estudo. As estatísticas descritivas e as taxas brutas de mortalidade foram calculadas e suavizadas pelo Método Bayesiano Empírico Local. A regressão de Prais-Winsten foi utilizada para analisar a tendência temporal dos coeficientes de mortalidade por tuberculose. A técnica de densidade de Kernel foi utilizada para analisar a distribuição espacial da mortalidade por TB. Resultados: a tuberculose foi citada em 236 óbitos. A maioria das mortes por tuberculose ocorreu entre os homens, solteiros, de etnia mista e média de idade de 51 anos. As mortes por tuberculose concentraram-se nos distritos de saúde leste, oeste e norte e o coeficiente de mortalidade por tuberculose permaneceu estacionário ao longo do período de estudo. Conclusões: as análises do padrão espacial e da tendência temporal da mortalidade revelaram áreas com maiores taxas de mortalidade por TB, as quais devem ser priorizadas para intervenções de saúde pública visando o controle da doença.

RESUMEN Objetivos: describir el perfil epidemiológico de la mortalidad por tuberculosis (TB), analizar el patrón espacial de estas muertes e investigar la tendencia temporal de la mortalidad por tuberculosis en el noreste de Brasil. Métodos: estudio ecológico basado en datos secundarios de mortalidad. Las muertes por TB se incluyeron en el estudio. Se calcularon las estadísticas descriptivas y se estimaron y suavizaron las tasas de mortalidad bruta mediante el Método Bayesiano Empírico Local. La regresión de Prais-Winsten se utilizó para analizar la tendencia temporal en los coeficientes de mortalidad por TB. La técnica de densidad de Kernel se utilizó para analizar la distribución espacial de la mortalidad por TB. Resultados: la tuberculosis estuvo presente en 236 muertes. El peso de muertes por tuberculosis fue mayor en hombres, personas solteras y personas de origen étnico mixto y la edad media al momento de la muerte fue de 51 años. Las muertes por tuberculosis se agruparon en los distritos de salud del este, oeste y norte y el coeficiente de mortalidad por tuberculosis se mantuvo estable durante todo el período de estudio. Conclusiones: los análisis del patrón espacial y la tendencia temporal de la mortalidad revelaron que ciertas áreas con tasas más altas de mortalidad por TB y, por lo tanto, deberían ser priorizadas en las intervenciones de salud pública dirigidas a esta enfermedad.

Uso de programação linear para otimizar o acesso geográfico em redes temáticas de atenção à saúde / Use of linear programming to optimize geographic access in specialized healthcare networks / Uso de una programación lineal para optimizar el acceso geográfico a redes temáticas de atención a la salud

Este artigo discute a conformação de redes temáticas de atenção à saúde e tem como objetivo analisar o potencial de otimização do acesso geográfico na rede de quimioterapia do Sistema Único de Saúde (SUS), no Estado do Rio Grande do Sul, Brasil, com o uso de programação linear. Trata-se de um estudo de modelagem matemática ex post facto, com objetivo analítico e abordagem qualiquantitativa, que utilizou como procedimentos de coleta a pesquisa bibliográfica e documental. O potencial de otimização foi avaliado pela diferença percentual entre os somatórios das distâncias percorridas na rede para a situação atual e para a solução ótima obtida. Entre os resultados identificados na situação otimizada estão a diminuição de 293.246km (14,4%) na distância total mensal percorrida na rede, correspondendo a uma redução média de 13,02km por procedimento realizado, se comparada com a atual distância percorrida, a ser obtida pela redistribuição dos municípios de origem e das capacidades de oferta de procedimentos pelos serviços de referência. Esses resultados indicam a existência de grande potencial de otimização na rede estudada, comprovando que o uso da programação linear pode oferecer suporte técnico ao processo de conformação de novas redes temáticas de atenção à saúde e à otimização daquelas existentes.

This article discusses the configuration of specialized healthcare networks and aims to analyze the potential for optimization of geographic access in the chemotherapy network of the Brazilian Unified National Health System (SUS) in Rio Grande do Sul State, Brazil, using linear programming. The study used ex post facto mathematical modeling with an analytical objective and a qualitative-quantitative approach, using data collection and literature and document searches as the procedures. The potential for optimization was assessed by the percentage difference between the total distances traveled under the current situation and the optimum solution obtained. The results with the optimized situation included a decrease of 293,246km (14.4%) in the total monthly distance traveled in the network, or a mean reduction of 13.02km per procedure performed, compared to the current distance traveled. This gain would be obtained by redistribution of the municipalities of origin and the referral services' capacity to supply procedures. The results point to great potential for optimization of the target network, proving that linear programming can provide technical support for the configuration of new specialized thematic healthcare networks and optimization of the existing networks.

Este artículo discute la conformación de redes temáticas de atención a la salud, y tiene como objetivo analizar el potencial de optimización del acceso geográfico a la red de quimioterapia del Sistema Único de Salud (SUS), en el Estado de Río Grande do Sul, Brasil, con el uso de una programación lineal. Se trata de un estudio de modelado matemático ex post facto, con un objetivo analítico y enfoque cuali-cuantitativo, que utilizó como procedimientos de recogida la investigación bibliográfica y documental. El potencial de optimización se evaluó por la diferencia de porcentaje entre las sumas de las distancias recorridas en la red para la situación actual y para la solución óptima obtenida. Entre los resultados identificados en la situación optimizada están la disminución de 293.246km (14,4%) en la distancia total mensual recorrida en la red, correspondiendo a una reducción media de 13,02km por procedimiento realizado, si se compara con la actual distancia recorrida, que debe ser obtenida por la redistribución de los municipios de origen y de las capacidades de oferta de procedimientos por los servicios de referencia. Estos resultados indican la existencia de un gran potencial de optimización en la red estudiada, comprobando que el uso de la programación lineal puede ofrecer apoyo técnico al proceso de conformación de nuevas redes temáticas de atención a la salud y a la optimización de las ya existentes.

Distribuição espacial da coinfecção leishmaniose visceral-HIV em Teresina/PI, 2006 a 2015 / Spatial distribution of visceral leishmaniasis-HIV coinfection in Teresina/PI, 2006 to 2015

A cada ano ocorrem aproximadamente 50 a 90 mil novos casos de leishmaniose visceral (LV). Mais de 90% dos casos de LV ocorrem em sete países no mundo: Brasil, Etiópia, Índia, Quênia, Somália, Sudão do Sul e Sudão. Na América Latina, 96% ocorrem no Brasil. A coinfecção LV-HIV tem sido considerada como doença emergente em várias regiões do mundo em função da superposição geográfica das duas infecções como consequência da urbanização das leishmanioses e da interiorização da infecção por HIV. A coinfecção LV-HIV geralmente resulta em respostas desfavoráveis ao tratamento, frequentes recidivas e óbitos prematuros. Este estudo teve como objetivo descrever e analisar o perfil clínicoepidemiológico e a distribuição espacial e temporal da coinfecção da LV-HIV em Teresina/PI, de 2006 a 2015. Trata-se de um estudo seccional, com dimensão temporal, desenvolvido a partir de dados espaciais georreferenciados para o endereço do domicílio de residência referentes aos casos de LV e LV-HIV notificados e confirmados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). Do total de casos de LV notificados no período do estudo (737), 19,4% eram de coinfecção LV-HIV. A proporção de casos da coinfecção LV-HIV em relação aos casos de LV foi de 8,6%, em 2006 e 47,7% em 2015, o coeficiente de incidência foi de 0,87 casos por 100.000 habitantes e 2,49 casos por 100.00 habitantes, para os mesmos períodos. Destaca-se a diferença entre o diagnóstico clínico e laboratorial entre os dois grupos sendo fraqueza, emagrecimento, quadro infeccioso e fenômenos hemorrágicos as manifestações clínicas mais frequentes nos casos com LV-HIV. A letalidade e a recidiva foram, aproximadamente, duas vezes maiores nesse grupo, 11,4% e 13,3%, respectivamente. Foi evidenciada maior agregação espacial dos casos LV-HIV em relação àquela observada para os casos de LV. Os resultados apresentados neste estudo contribuem para o conhecimento sobre o diagnóstico clínicoepidemiológico e o processo de ocorrência da coinfecção LV-HIV, potencializando ações de prevenção e planejamento em saúde

Each year occur approximately 50 to 90 thousand new cases of visceral leishmaniasis (VL). More than 90% of the cases of VL occur in seven countries of the world: Brazil, Ethiopia, India, Kenya, Somalia, Sudan and South Sudan. In Latin America, 96% occur in Brazil. The VL-HIV coinfection has been considered as emerging disease in several regions of the world depending on the geographical overlap of both infections as a result of leishmaniasis urbanization and HIV infection interiorization. The VL-HIV coinfection usually results in unfavorable treatment responses, frequent relapses and premature deaths. The objective of this study was to describe and analyze the clinical and epidemiologic profiles and the spatial and temporal distribution of VL-HIV coinfection in Teresina/PI, from 2006 to 2015. It is a cross-sectional study, with temporal dimension, developed from geo-referenced data for the address of residence domicile concerning notified and confirmed VL and VL-HIV cases in the Brazilian Disease Information System. From the total number of cases of LV notified within the period of the study (737), 19.4% were of VL-HIV coinfection. The proportion of VL-HIV cases coinfection in relation to LV cases was 8.6% in 2006 and 47.7% in 2015, the coefficient of incidence was 0.87 cases per 100,000 inhabitants and 2.49 cases per 100.00 inhabitants, in the same periods. Highlights the clinical and laboratory diagnosis difference between the two groups with weakness, weight loss, infection and hemorrhagic phenomena the most frequent clinical manifestations in patients with LV-HIV. The mortality and recurrence were approximately two times higher in this group, 11.4% and 13.3%, respectively. It was evidenced greater VL-HIV spatial aggregation cases in relation to that observed for LV cases. The results presented in this research contributes to the knowledge about the clinical and epidemiological diagnosis and the process of VL-HIV coinfection occurrence, potentiating prevention and health planning actions

Violence in public transportation: an approach based on spatial analysis / Violência em transporte público: uma abordagem baseada em análise espacial

ABSTRACT OBJECTIVE To carry out a spatial analysis of the occurrence of acts of violence (specifically robberies) in public transportation, identifying the regions of greater incidence, using geostatistics, and possible causes with the aid of a multicriteria analysis in the Geographic Information System. METHODS The unit of analysis is the traffic analysis zone of the survey named Origem-Destino, carried out in Salvador, state of Bahia, in 2013. The robberies recorded by the Department of Public Security of Bahia in 2013 were located and made compatible with the limits of the traffic analysis zones and, later, associated with the respective centroids. After determining the regions with the highest probability of robbery, we carried out a geographic analysis of the possible causes in the region with the highest robbery potential, considering the factors analyzed using a multicriteria analysis in a Geographic Information System environment. RESULTS The execution of the two steps of this study allowed us to identify areas corresponding to the greater probability of occurrence of robberies in public transportation. In addition, the three most vulnerable road sections (Estrada da Liberdade, Rua Pero Vaz, and Avenida General San Martin) were identified in these areas. In these sections, the factors that most contribute with the potential for robbery in buses are: F1 - proximity to places that facilitate escape, F3 - great movement of persons, and F2 - absence of policing, respectively. CONCLUSIONS Indicator Kriging (geostatistical estimation) can be used to construct a spatial probability surface, which can be a useful tool for the implementation of public policies. The multicriteria analysis in the Geographic Information System environment allowed us to understand the spatial factors related to the phenomenon under analysis.

RESUMO OBJETIVO Realizar uma análise espacial da ocorrência de atos de violência (específicamente roubos) em transporte público, identificando as regiões de maior incidência, por meio da geoestatística, e possíveis causas com auxílio de análise multicritério em Sistema de Informação Geográfica. MÉTODOS A unidade de análise é a zona de tráfego da pesquisa Origem-Destino, realizada em Salvador, BA, Brasil, em 2013. Os roubos registrados pela Secretaria de Segurança Pública da Bahia, no mesmo ano, foram localizados e compatibilizados aos limites das zonas de tráfego e, posteriormente, associados aos respectivos centroides. Após determinação das regiões de maior probabilidade de ocorrências, foi feita uma análise geográfica de possíveis causas na região de maior potencial, considerando fatores analisados por meio de uma análise multicritério em ambiente de Sistema de Informação Geográfica. RESULTADOS A execução das duas etapas deste trabalho permitiu identificar áreas correspondentes à maior probabilidade de ocorrência de roubo em transporte público. Além disso, foram identificados três trechos viários (Estrada da Liberdade, Rua Pero Vaz e Avenida General San Martin) mais vulneráveis, localizados nessas áreas. Nesses trechos, os fatores que mais contribuem para o potencial de ocorrência de roubo em ônibus são: F1 - proximidade a locais que facilitam a fuga, F3 - grande movimentação de pessoas e F2 - ausência de policiamento, respectivamente. CONCLUSÕES Com o uso da Krigagem indicativa (estimação geoestatística), é possível a construção de uma superfície espacial de probabilidades de ocorrências, que pode ser uma ferramenta útil para implementação de políticas públicas. A análise multicritério no ambiente do Sistema de Informação Geográfica permitiu a compreensão dos fatores espaciais relacionados ao fenômeno em análise.

Spatiotemporal-based clusters as a method for dengue surveillance / Uso de conglomerados basados en el tiempo y el espacio como método de vigilancia del dengue / Conglomerados espaçotemporais como método de vigilância da dengue

ABSTRACT Objectives To develop and demonstrate the use of a new method for epidemiological surveillance of dengue. Methods This was a retrospective cohort study using data from the Health Department of São José do Rio Preto (São Paulo, Brazil). The geographical coordinates were obtained using QGIS™ (Creative Commons Corporation, Mountain View, California, United States), based on patient addresses in the dengue notification system of the Government of Brazil. SaTScan™ (Martin Kulldorff, Boston, Massachusetts, United States) was then used to create a space-time scan analysis to find statistically significant clusters of dengue. These results were plotted and visualized using Google Earth™ mapping service (Google Incorporated, Mountain View, California, United States). Results More clusters were detected when the maximum number of households per cluster was set to 10% (11 statistically significant clusters) rather than 50% (8 statistically significant clusters). The cluster radius varied from 0.18 - 2.04 km and the period of time varied from 6 days - 6 months. The infection rate was more than 0.5 cases/household. Conclusions When using SaTScan for space-time analysis of dengue cases, the maximum number of households per cluster should be set to 10%. This methodology may be useful to optimizing dengue surveillance systems, especially in countries where resources are scarce and government programs have not had much success controlling the disease.

RESUMEN Objetivos Elaborar un método nuevo para la vigilancia epidemiológica del dengue y hacer una demostración sobre su uso. Métodos Se realizó un estudio retrospectivo de cohortes usando datos del Departamento de Salud de São José do Rio Preto (São Paulo, Brasil). Partiendo de la dirección de los pacientes en el sistema de notificación del dengue del Gobierno de Brasil, se usó QGIS™ (Creative Commons Corporation, Mountain View, California, Estados Unidos) para obtener sus coordenadas geográficas. Luego se usó SaTScan™ (Martin Kulldorff, Boston, Massachusetts, Estados Unidos) para crear un análisis de exploración espacio-temporal a fin de detectar conglomerados de dengue estadísticamente significativos. Por último, se usó el servicio de mapas de Google Earth™ (Google Incorporated, Mountain View, California, Estados Unidos) para graficar y visualizar estos resultados. Resultados Se detectaron más conglomerados cuando el número máximo de viviendas por conglomerado se estableció en 10% (11 conglomerados estadísticamente significativos) en lugar de 50% (8 conglomerados estadísticamente significativos). El radio de los conglomerados se ubicó entre 0,18 y 2,04 km, y la duración entre 6 días y 6 meses. La tasa de infección fue de más de 0,5 casos por vivienda. Conclusiones Cuando se usa SaTScan, el número máximo de viviendas por conglomerado debe establecerse en 10% para el análisis de exploración. Este método puede ser útil para optimizar los sistemas de vigilancia del dengue, especialmente en aquellos países donde los recursos son escasos y los programas gubernamentales no han tenido mucho éxito para controlar la enfermedad.

RESUMO Objetivos Desenvolver um novo método de vigilância epidemiológica da dengue e demonstrar a sua aplicação. Métodos Estudo de coorte retrospectiva conduzido com dados obtidos da Secretaria de Saúde de São José do Rio Preto, Estado de São Paulo, Brasil. As coordenadas geográficas foram obtidas com o software QGIS™ (Creative Commons Corporation, Mountain View, Califórnia, EUA) segundo os endereços dos pacientes registrados no sistema de notificação do Programa Nacional de Controle da Dengue do Ministério da Saúde do Brasil. Foi usado o software SaTScan™ (Martin Kulldorff, Boston, Massachusetts, EUA) com o método Scan espaçotemporal para a detecção de conglomerados espaciais de casos de dengue com significância estatística. Os resultados foram representados graficamente e visualizados com a ferramenta de geomapeamento Google Earth™ (Google Incorporated, Mountain View, Califórnia, EUA). Resultados Detectou-se um número maior de conglomerados espaciais ao se estabelecer o número máximo de domicílios por conglomerado em 10% em comparação a 50% (11 versus 8 conglomerados com significância estatística). O raio dos conglomerados espaciais detectados variou de 0,18 km a 2,04 km e o período de tempo oscilou entre 6 dias e 6 meses. A taxa de infecção foi superior a 0,5 caso por domicílio. Conclusões O número máximo de domicílios por conglomerado deve ser de 10% ao conduzir a análise da distribuição espacial com o SaTScan. Este método pode contribuir para melhorar o desempenho dos sistemas de vigilância da dengue, sobretudo nos países com recursos limitados e resultados insatisfatórios nos programas nacionais de controle da doença.

Evaluation of seasonal and spatial variations of air quality index and ambient air pollutants in Isfahan using geographic information system

Introduction: Due to more than 1.7 million population, many vehicles and large industries around Isfahan, it has become one of the most polluted cities in Iran. The aim of this study was a spatial analysis of the concentrations of air pollutants and the air quality index [AQI]

Materials and Methods: In this descriptive and evaluative study, the air quality data of 7 monitoring stations in 2012 were taken from the Isfahan Department of Environment. The calculation of AQI was done as per the EPA guidelines. The zoning pollutant concentrations and AQI in the study area was determined with the use of the Arc map software, version 10.1

Results: The results showed that the highest concentrations of pollutants and the AQI were related to the Ahmadabad station. Moreover, the air quality in Isfahan in 2012 was 4.38% [4 days] in good conditions, 12.7% [47 days] in moderate conditions, 42.56% [156 days] in unhealthy conditions for sensitive groups, 39.49% [144 day] in unhealthy conditions, 2.8% [10 days] in a very unhealthy and 1.2% [4 days] in dangerous conditions, respectively

Conclusion: It was found that particulate matter was the main cause of Isfahan air pollution while Ahmadabad is the most polluted point in Isfahan. According to the calculations, during 314 days of the year 2012, the air quality of Isfahan was in unhealthy conditions and only 4 days was in good conditions. This is one of the biggest health challenges in this city

Desarrollo de la geografía médica o de la salud en Cuba / Development of medical or health geography in Cuba

A lo largo de la historia la geografía y la medicina han compartido sus espacios, pues dentro de sus objetivos de estudio se encuentra el hombre como pilar esencial en ambas disciplinas. Analizar el desarrollo de la geografía médica o de la salud en Cuba es el propósito de este artículo. El trabajo se estructura en tres partes fundamentales: la primera aborda el surgimiento de la geografía médica o geografía de la salud, la segunda trata de la incorporación y desarrollo de los Sistemas de Información Geográfica y la tercera hace referencia a algunos de los estudios realizados sobre esta temática en Cuba. Los resultados palpables que se han consolidado a lo largo de los años demuestran que la geografía médica es una rama de la geografía que ha cobrado mayor fuerza con el surgimiento de los Sistemas de Información Geográfica. En Cuba la geografía médica fue favorablemente aceptada y un ejemplo de ello es la incorporación de geógrafos en el sistema nacional de salud, fundamentalmente en el área de higiene y epidemiología. Existen numerosos trabajos que abordan el análisis espacial dentro de la relación salud/enfermedad y causa /efecto que generan nuevos conocimientos de la situación actual de salud, facilitando la toma de decisiones a diferentes niveles(AU)

Throughout history, geography and medicine have had common objects of study, for man is the essential pillar in both disciplines. The present review is aimed at analyzing the development of medical or health geography in Cuba. The paper consists of three main sections. The first one approaches the emergence of medical or health geography, the second deals with the incorporation and development of Geographic Information Systems, and the third refers to some studies conducted on the subject in Cuba. The palpable results obtained throughout the years show that medical geography is a branch of geography which has gained greater strength with the emergence of Geographic Information Systems. Medical geography was welcomed in Cuba, an example of which is the incorporation of geographers into the national health system, mainly in the area of hygiene and epidemiology. Numerous studies address spatial analysis within health / disease and cause / effect relationships, generating new knowledge about the current health situation and facilitating decision making on various levels(AU)

Vigilância entomológica de base territorial em sistema local de saúde: indicadores das condições de transmissão de dengue no município de Itaboraí, estado do Rio de Janeiro no período de 2007 e 2008 / Entomological surveillance of territorial base in the local health system: indicators of conditions for dengue transmission in Itaboraí, state of Rio de Janeiro between 2007 and 2008

A dengue é considerada a mais importante doença viral transmitida por mosquitos no mundo. Diversos fatores combinados produzem condições epidemiológicas favoráveis a transmissão do vírus pelo mosquito Aedes aegypti, tais como: o rápido crescimento da migração rural-urbana, infraestrutura urbana básica inadequada (por exemplo, armazenar água em recipientes perto das casas) e aumento do volume de resíduo sólidos, tais como embalagens plásticas descartadas e outros objetos abandonados que fornecem habitats de larvas em áreas urbanas. Esse estudo teve como objetivo análisar a distribuição espacial e temporal da infestação domiciliar por Aedes aegypti, considerando a ocorrência dos casos de dengue e buscando associá-los aos indicadores sociodemográficos no município de Itaboraí, Rio de Janeiro. Foram utilizadas varáveis sobre as características de infraestrutura urbana (lixo, abastecimento de água, esgotamento sanitário) e de escolaridade e sexo, disponíveis para o Censo Demográfico de 2010 (IBGE) para o cálculo dos indicadores sociodemográficos...

Dengue is considered the most important viral disease transmitted by mosquitoes in the world. Several factors combine to produce conditions favorable epidemiological virus transmission by the mosquito Aedes aegypti, such as the rapid growth of rural-urban migration, inadequate basic urban infrastructure (eg, store water in containers near homes) and increased volume of waste solids such as plastic containers and other discarded objects left that provide larval habitats in urban areas. This study aimed to analyze the spatial and temporal distribution of domiciliary infestation by Aedes aegypti, considering the occurrence of dengue cases and seeking to associate themselves with sociodemographic indicators in Itaboraí, Rio de Janeiro. Variables were used on the characteristics of urban infrastructure (garbage, water, sewage) and education and sex, available for the 2010 Demographic Census (IBGE) for the calculation of demographic indicators...

Chumbo, ambiente e saúde: o desafio do controle da exposição humana / Lead, environment and health: the challenge of controlling human exposure

Esta publicação reúne estudos abrangentes sobre as fontes e distribuição do chumbo no ambiente, desafios ao controle da exposição humana, e resultados das investigações realizadas nas principais áreas contaminadas por chumbo no Brasil. Reúne textos de pesquisadores do Brasil, Uruguai e Portugal, abordando também aspectos sobre efeitos do chumbo no organismo humano, como danos ao sistema nervoso central e outros agravos à saúde

Application of spatial technology in malaria research & control: some new insights.

Geographical information System (GIS) has emerged as the core of the spatial technology which integrates wide range of dataset available from different sources including Remote Sensing (RS) and Global Positioning System (GPS). Literature published during the decade (1998-2007) has been compiled and grouped into six categories according to the usage of the technology in malaria epidemiology. Different GIS modules like spatial data sources, mapping and geo-processing tools, distance calculation, digital elevation model (DEM), buffer zone and geo-statistical analysis have been investigated in detail, illustrated with examples as per the derived results. These GIS tools have contributed immensely in understanding the epidemiological processes of malaria and examples drawn have shown that GIS is now widely used for research and decision making in malaria control. Statistical data analysis currently is the most consistent and established set of tools to analyze spatial datasets. The desired future development of GIS is in line with the utilization of geo-statistical tools which combined with high quality data has capability to provide new insight into malaria epidemiology and the complexity of its transmission potential in endemic areas.

Desigualdade social, crescimento urbano e hanseníase em Manaus: abordagem espacial / Desigualdad social, crecimiento urbano y hanseníasis en Manaus (Norte de Brasil): abordaje espacial / Social inequality, urban growth and leprosy in Manaus: a spatial approach

OBJETIVO: Analisar a epidemiologia de hanseníase segundo a distribuição espacial e condições de vida da população. MÉTODOS: Estudo ecológico baseado na espacialização da hanseníase em Manaus (AM), entre 1998 e 2004. Os 4.104 casos obtidos do Sistema de Informações de Agravos de Notificação foram georreferenciados de acordo com a localização dos endereços em 1.536 setores censitários urbanos, por meio de quatro técnicas: correios (73,7 por cento dos endereços encontrados); Programa de Cadastro de Logradouros (7,3 por cento); Programa Saúde da Família (2,1 por cento) e folhas de coleta do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (1,5 por cento). Para cálculo do coeficiente de detecção utilizou a população de 2001. Na análise espacial foi aplicado o método bayesiano empírico local para produzir uma estimativa do risco da hanseníase, suavizando o efeito da flutuação das taxas, quando calculadas para pequenas áreas. Para análise da associação entre espacialização e fatores de risco empregou-se a regressão logística, tendo como variáveis explicativas a ocorrência de casos em menores de 15 anos (indicador de gravidade) e o Índice de Carência Social construído a partir das variáveis do Censo 2000. RESULTADOS: O coeficiente de detecção apresentou-se hiperendêmico em 34,0 por cento dos setores e muito alto em 26,7 por cento. A medida de associação (odds ratio) referente às variáveis explicativas foi significativa. A combinação de baixa condição de vida e ocorrência em menores de 15 anos foi adotada para identificar as áreas prioritárias para intervenção. CONCLUSÕES: A análise espacial da hanseníase mostrou que a distribuição da doença é heterogênea, atingindo mais intensamente as regiões habitadas por grupos em situação de maior vulnerabilidade.